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做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?

發(fā)表時間:2024-11-19 10:38:58

文章作者:小編

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很多數(shù)字化的思想、理念,盡管聽起來“高大上”,但是卻很難讓人提起興趣,原因就在于價值實現(xiàn)路徑不清晰。

數(shù)字經(jīng)濟是產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢,數(shù)據(jù)要素是企業(yè)不可忽視的核心資產(chǎn),這些觀點已經(jīng)是大眾的常識!

數(shù)字化的目標(biāo)很明確,到底如何落地,怎么樣才能抓住企業(yè)的核心問題。換句話來說,能不能給出具體的,讓人們看到數(shù)據(jù)價值的業(yè)務(wù)場景,才是數(shù)字化的“說服力”關(guān)鍵。

做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?(圖1)

與其他生產(chǎn)要素不同,數(shù)據(jù)要素,不能獨立工作,必須依賴于其他生產(chǎn)要素,互相有機協(xié)調(diào),才能實現(xiàn)價值的釋放。

永遠(yuǎn)不能脫離業(yè)務(wù),脫離場景來談“數(shù)據(jù)”。

每一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,都具有其其固有的、獨特的產(chǎn)業(yè)特征和知識體系,因此數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的模式也大為不同。

通過研究上百個數(shù)字化價值實現(xiàn)的案例,往往也能端倪出一些套路和規(guī)律,但具體實現(xiàn)仍要基于特定產(chǎn)業(yè)背景適配,迭代嘗試,這里僅提供一些具有普適推廣潛力的業(yè)務(wù)思路,以供諸君品評 ...

典型場景一:拓展客戶來源

“訂單”問題,幾乎是所有客戶最關(guān)心的問題。開源和節(jié)流相比,開源往往更具誘惑力。

通過構(gòu)建線上化渠道與客戶群體建立更加廣泛,同時有效的業(yè)務(wù)鏈接,無疑是數(shù)字化技術(shù)非常有潛力的應(yīng)用場景!

一方面,通過移動端應(yīng)用完成部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的“線上化”,降低客戶或用戶的觸達門檻,提升客戶服務(wù)粘性。

同時,通過軟件系統(tǒng)可以更加高效地采集客戶的基本信息,實施分類管理和差異化營銷策略,提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。

做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?(圖2)

典型場景二:降低業(yè)務(wù)風(fēng)險

對于風(fēng)險敏感性產(chǎn)業(yè),降低業(yè)務(wù)風(fēng)險是非常明確的數(shù)字化應(yīng)用"剛需‘’,典型的行業(yè)包括能源行業(yè)、交通行業(yè)、金融信貸行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。

一般具有類似需求的組織機構(gòu)為大型國央企或政府部門。

在類似的行業(yè)中,一旦出現(xiàn)業(yè)務(wù)問題可能帶來不可估計的“損失”,對企業(yè)的長期發(fā)展來說,產(chǎn)生極大的負(fù)面影響。

數(shù)字化技術(shù)可以提供對特定領(lǐng)域風(fēng)險事件的關(guān)鍵信息采集、感知、監(jiān)測、分析全鏈路能力。

此外,對于復(fù)雜風(fēng)險事件的研判,需要利用數(shù)字技術(shù)對多維大數(shù)據(jù)進行建模,提高分析效率和精準(zhǔn)度,減少人為判斷的“誤差”,提供更加客觀、可靠、及時的結(jié)論。

做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?(圖3)

典型場景三:節(jié)約不必要開支

對于很多大型企業(yè)傳統(tǒng),很多看似不可避免的成本項,實際上通常隱藏在不清晰的業(yè)務(wù)流程中。

數(shù)字化技術(shù)可以提高企業(yè)經(jīng)營管理的“透明化”水平,讓業(yè)務(wù)價值鏈通過重塑優(yōu)化,變得更加精簡、高效。

一方面,對企業(yè)固有的業(yè)務(wù)流程進行“顯化”治理,識別無效或冗余的環(huán)節(jié),通過機器替代或流程合并提高效率,減少業(yè)務(wù)資源投入。

當(dāng)前,人力投入并不是最剛需的“節(jié)約項”,企業(yè)最敏感的是“財”或“物”投入方面的“降本”,畢竟這部分的成本節(jié)約相對更容易進行測算和解釋。

在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以用于產(chǎn)品質(zhì)量管理,幫助工廠發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷的原因并根除,降低“參差品”率。

同時,通過對特定數(shù)據(jù)集的量化建模、復(fù)盤分析、仿真模擬,還可以定向優(yōu)化制造環(huán)節(jié)中,生產(chǎn)“物料”的投放方式,提高投入產(chǎn)出效益,減少物料資源的浪費。

做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?(圖4)

典型場景四:提高交付效率

對于訂單比較穩(wěn)定、充足的大型企業(yè)來說,提高交付效率是數(shù)字化核心痛點,即通過引入數(shù)字技術(shù)來推動生產(chǎn)力的變革。

這類數(shù)字化需求中,人工智能技術(shù)在項目成果中占比較高。通過"機器"實現(xiàn)對業(yè)務(wù)規(guī)則的自動化表示和推理,代替人完成原有業(yè)務(wù)操作或內(nèi)容加工處理。

AIGC技術(shù)為代表的前沿智能技術(shù),已經(jīng)在影視、文娛、傳媒等內(nèi)容生產(chǎn)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)活動中“大放異彩”,知識生產(chǎn)、知識創(chuàng)造能力極大地提升。

原先很多企業(yè)級組織完成的交付任務(wù),通過新型工作室,甚至超級個體的方式,也能快速完成項目交付,運營成本顯著降低。

做數(shù)字化項目,哪些才是有用技巧?(圖5)

典型場景五:獲取業(yè)務(wù)信息

獲取業(yè)務(wù)信息的目的,是提高決策準(zhǔn)確率,保障企業(yè)行動力的可靠性。

這類數(shù)字化需求,對很多受外部市場環(huán)境、政策環(huán)境影響比較大的行業(yè)比較關(guān)鍵,例如:金融行業(yè)、咨詢行業(yè)、快速消費品、對外貿(mào)易等。

為了滿足這類需求,需要用現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)對多源大數(shù)據(jù)的采集和規(guī)整,構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫或中臺,建立完善的從物聯(lián)網(wǎng)、開源互聯(lián)網(wǎng)、以及內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)ETL鏈路和數(shù)據(jù)加工層。

數(shù)據(jù)本身即產(chǎn)品!

幫助企業(yè)建立可靠的數(shù)據(jù)資源池,是這類場景的一般交付形態(tài)。

當(dāng)然,值得一提的是,這類場景的實施落地對企業(yè)的數(shù)字化認(rèn)知要求很高。

企業(yè)不僅要了解自身業(yè)務(wù)的影響關(guān)鍵因素,同時也要知道準(zhǔn)確反映這些因素的數(shù)據(jù)到底“在哪兒”...

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